DMN 式決策表

巢狀的 AC_if_var 鏈很快就難以閱讀。決策表將分支外部化為一列列的 conditions -> outputs,並以**命中政策(hit policy)**評估 —— 這是 DMN 讓商業規則維持資料驅動且易於審查的方式。

每個儲存格條件為萬用字元(None / "-" / "*")、字面值(相等)或 {"op": "ge", "value": 18},使用本專案標準比較子(eq/ne/lt/le/gt/ge/contains/startswith/endswith —— 重用自執行器,不重複)。純標準函式庫;不匯入 PySide6。

命中政策

政策	行為
`UNIQUE`	僅可有一條規則命中(多於一條則拋例外)。
`FIRST`	第一條命中的規則勝出。
`PRIORITY`	同 FIRST —— 依規則順序取第一個命中。
`COLLECT`	所有命中規則的 outputs(清單)。

無頭 API

from je_auto_control import evaluate_table

spec = {
    "inputs": ["age", "country"],
    "hit_policy": "FIRST",
    "rules": [
        {"conditions": {"age": {"op": "lt", "value": 18}},
         "outputs": {"tier": "minor"}},
        {"conditions": {"age": {"op": "ge", "value": 18}, "country": "US"},
         "outputs": {"tier": "us-adult"}},
        {"conditions": {"age": {"op": "ge", "value": 18}},
         "outputs": {"tier": "adult"}},
    ],
}
evaluate_table(spec, {"age": 30, "country": "DE"})   # -> {"tier": "adult"}

evaluate_table 對單一命中政策回傳命中的 outputs dict(若無則 {}),``COLLECT`` 則回傳清單。DecisionTable 類別(from_dict / evaluate)亦可重用。

執行器指令

AC_decision_table 接受 spec 與 context``(各為 dict 或 JSON 字串),回傳 ``{result}。相同操作亦提供為 MCP 工具 ac_decision_table,以及 Script Builder 中 Flow 分類下的指令。