任務 / 流程探勘(自動化候選發現)

企業 RPA 套件透過探勘錄製的桌面動作中頻繁、可重複的子序列來*發現*該自動化什麼。 AutoControl 一直錄製豐富的動作日誌卻從未分析;``mine_action_log`` 將日誌轉成一份排序後 的自動化候選清單 —— 它計數重複的指令 n-gram、建立 directly-follows 圖,並依每段重複執 行的**次數與長度**為候選評分。

它作用於本專案的動作清單結構(每步為 ["AC_name", {...}] 對或 {"command": "AC_name", ...} 對映)。純標準函式庫(collections);不匯入 PySide6。

無頭 API

from je_auto_control import mine_action_log, directly_follows

report = mine_action_log(recorded_actions, min_len=2, max_len=5, min_count=3)
report.total_actions
for cand in report.candidates[:5]:        # 由高至低
    print(cand.pattern.actions, cand.pattern.count, cand.score)

directly_follows(recorded_actions)        # {(a, b): 邊計數} 流程圖

find_repeated_sequences 回傳原始的 n-gram SequencePattern 清單; rank_automation_candidates 為其評分(count × length —— 越多、越長的重複排名越 高)。一個經常重現且橫跨多步的候選,是「把它抽成可重用 skill」的強烈訊號。

執行器指令

AC_mine_actions 接受 actions``(清單,或視覺化建構器傳入的 JSON 字串清單)以及 ``min_len / max_len / min_count,並回傳 {total_actions, patterns, candidates}。相同操作亦提供為 MCP 工具 ac_mine_actions,以及 Script Builder 中 Report 分類下的指令。