執行軌跡比較(兩次執行之間改變了什麼)

執行歷史告訴你某次執行*失敗*了,卻不告訴你相較於通過的那次*改變了什麼*:哪個步驟被加入或移除、 哪個步驟由通過翻轉成失敗、哪個步驟變慢了。run_diff 以最長共同子序列(LCS)走訪對齊兩個步驟 序列——這樣插入或移除一個步驟會把其餘步驟順移到位,而非整個錯位配對——並將差異分類:

• added / removed ——只存在於其中一次執行的步驟,

• status_flips ——某個已對齊步驟的狀態改變,若帶有 error 則附上新失敗的 failure_signature(),

• timing_regressions ——某個已對齊步驟變慢了 regress_factor 倍。

步驟可為任何帶有名稱鍵(預設 "name")與選填 status / duration / error 的字典。 純標準庫;不涉及裝置,不匯入 PySide6。

無頭 API

from je_auto_control import diff_runs, summarize_run_diff

before = [{"name": "login", "status": "ok", "duration": 1.0},
          {"name": "submit", "status": "ok", "duration": 1.0}]
after = [{"name": "login", "status": "ok", "duration": 1.1},
         {"name": "accept_cookies", "status": "ok"},          # 插入
         {"name": "submit", "status": "error", "error": "Timeout ..."}]

diff = diff_runs(before, after)
# {"added": [accept_cookies], "removed": [],
#  "status_flips": [{"name": "submit", "from": "ok", "to": "error",
#                    "signature": "..."}],
#  "timing_regressions": [], "aligned": 2, "identical": False}

summarize_run_diff(diff)        # "+1 added, 1 status flip(s)"

regress_factor``(預設 ``1.5)是算作退化的變慢比率;``key`` 選擇步驟對齊所依據的欄位。 summarize_run_diff 產生一行摘要(相同時為 "no change")。

執行器指令

AC_diff_runs``(``before / after / key / regress_factor)回傳該差異並附帶 summary 欄位。以唯讀 ac_diff_runs MCP 工具及 Script Builder 指令(位於 Testing 分類下)形式提供。